Green and Cost-Effective Synthesis of Metallic Nanoparticles by Algae: Safe Methods for Translational Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Metal nanoparticles (NPs) have received much attention for potential applications in medicine (mainly in oncology, radiology and infectiology), due to their intriguing chemical, electronical, catalytical, and optical properties such as surface plasmon resonance (SPR) effect. They also offer ease in controlled synthesis and surface modification (e.g., tailored properties conferred by capping/protecting agents including N-, P-, COOH-, SH-containing molecules and polymers such as thiol, disulfide, ammonium, amine, and multidentate carboxylate), which allows (i) tuning their size and shape (e.g., star-shaped and/or branched) (ii) improving their stability, monodispersity, chemical miscibility, and activity, (iii) avoiding their aggregation and oxidation over time, (iv) increasing their yield and purity. The bottom-up approach, where the metal ions are reduced in the NPs grown in the presence of capping ligands, has been widely used compared to the top-down approach. Besides the physical and chemical synthesis methods, the biological method is gaining much consideration. Indeed, several drawbacks have been reported for the synthesis of NPs via physical (e.g., irradiation, ultrasonication) and chemical (e.g., electrochemisty, reduction by chemicals such as trisodium citrate or ascorbic acid) methods (e.g., cost, and/ortoxicity due to use of hazardous solvents, low production rate, use of huge amount of energy). However, (organic or inorganic) eco-friendly NPs synthesis exhibits a sustainable, safe, and economical solution. Thereby, a relatively new trend for fast and valuable NPs synthesis from (live or dead) algae (i.e., microalgae, macroalgae and cyanobacteria) has been observed, especially because of its massive presence on the Earth's crust and their unique properties (e.g., capacity to accumulate and reduce metallic ions, fast propagation). This article discusses the algal-mediated synthesis methods (either intracellularly or extracellularly) of inorganic NPs with special emphasis on the noblest metals, i.e., silver (Ag)- and gold (Au)-derived NPs. The key factors (e.g., pH, temperature, reaction time) that affect their biosynthesis process, stability, size, and shape are highlighted. Eventually, underlying molecular mechanisms, nanotoxicity and examples of major biomedical applications of these algal-derived NPs are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».