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Enregistrement W3092737474 · doi:10.3390/bioengineering7040129

Green and Cost-Effective Synthesis of Metallic Nanoparticles by Algae: Safe Methods for Translational Medicine

2020· review· en· W3092737474 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBioengineering · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRégion NormandieMcGill University
Mots-clésNanotechnologyNanoparticleMaterials scienceAscorbic acidSurface plasmon resonanceCombinatorial chemistryChemical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal nanoparticles (NPs) have received much attention for potential applications in medicine (mainly in oncology, radiology and infectiology), due to their intriguing chemical, electronical, catalytical, and optical properties such as surface plasmon resonance (SPR) effect. They also offer ease in controlled synthesis and surface modification (e.g., tailored properties conferred by capping/protecting agents including N-, P-, COOH-, SH-containing molecules and polymers such as thiol, disulfide, ammonium, amine, and multidentate carboxylate), which allows (i) tuning their size and shape (e.g., star-shaped and/or branched) (ii) improving their stability, monodispersity, chemical miscibility, and activity, (iii) avoiding their aggregation and oxidation over time, (iv) increasing their yield and purity. The bottom-up approach, where the metal ions are reduced in the NPs grown in the presence of capping ligands, has been widely used compared to the top-down approach. Besides the physical and chemical synthesis methods, the biological method is gaining much consideration. Indeed, several drawbacks have been reported for the synthesis of NPs via physical (e.g., irradiation, ultrasonication) and chemical (e.g., electrochemisty, reduction by chemicals such as trisodium citrate or ascorbic acid) methods (e.g., cost, and/ortoxicity due to use of hazardous solvents, low production rate, use of huge amount of energy). However, (organic or inorganic) eco-friendly NPs synthesis exhibits a sustainable, safe, and economical solution. Thereby, a relatively new trend for fast and valuable NPs synthesis from (live or dead) algae (i.e., microalgae, macroalgae and cyanobacteria) has been observed, especially because of its massive presence on the Earth's crust and their unique properties (e.g., capacity to accumulate and reduce metallic ions, fast propagation). This article discusses the algal-mediated synthesis methods (either intracellularly or extracellularly) of inorganic NPs with special emphasis on the noblest metals, i.e., silver (Ag)- and gold (Au)-derived NPs. The key factors (e.g., pH, temperature, reaction time) that affect their biosynthesis process, stability, size, and shape are highlighted. Eventually, underlying molecular mechanisms, nanotoxicity and examples of major biomedical applications of these algal-derived NPs are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle