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Enregistrement W3092747559 · doi:10.22541/au.160282806.64355517/v1

Two ways to be endemic. Alps and Apennines are different functional refugia during climatic cycles

2020· preprint· en· W3092747559 sur OpenAlexaff
Mattia Menchetti, Gerard Talavera, Alessandro Cini, Vania Salvati, Vlad Dincă, Leonardo Platania, Simona Bonelli, Emilio Balletto, Roger Vila, Leonardo Dapporto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndemismEcologyGeographyBiogeographyTaxonPeninsulaHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endemics co-occur because they evolved in situ and persist regionally or because they evolved ex situ and later dispersed to shared habitats, generating evolutionary or ecological endemicity centres, respectively. We investigate whether different endemicity centres can intertwine in the region ranging from Alps to Sicily, by studying their butterfly fauna. We gathered an extensive occurrence dataset for butterflies of the study area (27,123 records, 269 species, in cells of 0.5x0.5 degrees of latitude-longitude). We applied molecular-based delimitation methods (GMYC model) to 26,557 COI sequences of Western Palearctic butterflies. We identified entities based on molecular delimitations and the most recent checklist of European butterflies and objectively attributed occurrences to their most probable entity. We obtained a zoogeographic regionalisation based on the 69 endemics of the area. Using phylogenetic ANOVA we tested if endemics from different centres differ from each other and from non-endemics for key ecological traits and divergence time. Endemicity showed high incidence in the Alps and Southern Italy. The regionalisation separated the Alps from the Italian Peninsula and Sicily. The endemics of different centres showed a high turnover and differed in phenology and distribution traits. Endemics are on average younger than non-endemics and the Peninsula-Sicily endemics also have lower variance in divergence than those from the Alps. The observed variation identifies Alpine endemics as paleoendemics, now occupying an ecological centre, and the Peninsula-Sicily ones as neoendemics, that diverged in the region since the Pleistocene. The results challenge the common view of the Alpine-Apennine area as a single “Italian refugium”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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