Electroconvulsive Therapy with a Memory Reactivation Intervention for Post-Traumatic Stress Disorder: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Post-traumatic Stress Disorder (PTSD) often does not respond to available treatments. Memories are vulnerable to disruption during reconsolidation, and electroconvulsive therapy (ECT) has amnestic effects. We sought to exploit this phenomenon as a potential treatment for PTSD with a clinical trial of patients with PTSD receiving ECT. Methods Twenty-eight participants with severe depression with comorbid PTSD referred for ECT treatment were randomly assigned to reactivation of a traumatic or non-traumatic memory using script driven imagery prior to each ECT treatment. Primary outcomes were change in scores on the Modified PTSD Symptom Scale - Self Report (MPSS-SR) and the Clinician-Administered PTSD Scale for DSM-5 (CAPS-5). Assessments were completed by blinded raters. Secondary outcomes included a comparison of the change in heart rate while listening to the script. Results Twenty-five patients who completed a post-ECT assessment were included in the analysis. No significant group differences were found in the MPSS-SR or CAPS-5 scores from pre-ECT to post-ECT or 3-month follow-ups. However, both groups improved at post-ECT and 3-month follow up. Partial eta squared estimates of effect size showed large effect sizes for all outcomes (η 2 > 0.13). Changes in heart rate were not significantly different between groups or over time. Conclusions In this RCT, ECT paired with pre-treatment traumatic memory reactivation was not more effective for treating PTSD symptoms than ECT alone. While our primary hypothesis was not supported, our data provides further support for the efficacy of ECT for improving symptoms of PTSD with comorbid depression. ClinicalTrials.gov https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04027452 Identifier: NCT04027452
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».