<i>CYP2D6</i> and Antipsychotic Treatment Outcomes in Children and Youth: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To systematically review the impact of CYP2D6 genetic variation on antipsychotic pharmacokinetics, efficacy, and adverse drug reactions among children and youth. Method: The published literature was systematically searched in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses recommendations and critically evaluated using standardized tools and consensus criteria. Results: A total of 20 eligible studies comprising 1078 children and youth were evaluated. The included studies were of fair to moderate quality and included mostly males, individuals of European ancestry, and those treated with risperidone. CYP2D6 poor metabolizers (PMs) were consistently shown to have increased concentrations of risperidone relative to normal metabolizers (NMs). PMs were also consistently shown to have a greater propensity to experience antipsychotic (primarily risperidone) associated adverse drug reactions relative to NMs. However, robust evidence for an association between CYP2D6 and efficacy was less apparent. Conclusion and Clinical Significance: The current knowledge base suggests that CYP2D6 genetic variation has an appreciable impact on antipsychotic pharmacokinetics and the propensity for adverse drug reactions, particularly among children receiving risperidone treatment. However, several limitations with the current literature (e.g., sample sizes, study design, sample heterogeneity) should be addressed in future studies. Assuming that future studies support the link between CYP2D6 genetic variation and antipsychotic outcomes, we would anticipate an increase in the implementation of CYP2D6 -guided antipsychotic drug selection and dose optimization in child and adolescent psychiatric services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle