Annual Net Community Production of Particulate and Dissolved Organic Carbon From a Decade of Biogeochemical Profiling Float Observations in the Northeast Pacific
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon export out of the surface ocean via the biological pump is a critical sink for atmospheric carbon dioxide. This process transports organic carbon to the deep ocean through sinking particulate organic carbon (POC) and the downward transport of suspended POC and dissolved organic carbon (DOC). Changes in the relative contribution of each pathway can significantly affect the magnitude and efficiency of carbon export to depth. Net community production (NCP), an analog of carbon export under steady state assumptions, is typically estimated using budgets of biologically important chemical tracers in the upper ocean constrained by ship‐board or autonomous platform observations. In this study, we use measurements from biogeochemical profiling floats, the Ocean Station Papa mooring, and recently developed algorithms for carbonate system parameters to constrain budgets for three tracers (nitrate, dissolved inorganic carbon, and total alkalinity) and estimate NCP in the Northeast Pacific from 2009 to 2017. Using our multiple‐tracer approach, and constraining end‐member nutrient ratios of the POC and DOC produced, we not only calculate regional NCP throughout the annual cycle and across multiple depth horizons, but also partition this quantity into particulate and dissolved portions. We also use a particle backscatter‐based approach to estimate POC attenuation with depth and present a new method to constrain particle export across deeper horizons and estimate in situ export efficiency. Our results agree well with previously published estimates of regional carbon export annually and suggest that the approaches presented here could be used to assess the magnitude and efficiency of carbon export in other regions of the world's oceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».