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Enregistrement W3092762019 · doi:10.1139/cjm-2021-0225

Microbiology of barrier component analogues of a deep geological repository

2021· article· en· W3092762019 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rachel C. Beaver, Katja Engel, W. Jeffrey Binns, Josh D. Neufeld

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNuclear Waste Management OrganizationUniversity of WaterlooMcMaster University
Mots-clésBentoniteMicroorganismActinobacteriaSpent nuclear fuel16S ribosomal RNABiologyChemistryGeologyBacteriaPaleontologyNuclear chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is currently implementing a site selection process to identify a location for a deep geological repository (DGR) for the long-term storage of Canada’s used nuclear fuel, wherein used nuclear fuel bundles will be sealed inside copper-coated carbon steel containers, encased in highly compacted bentonite clay buffer boxes, and sealed deep underground in a stable geosphere. Because a DGR must remain functional for a million years, it is important to examine ancient natural systems that serve as analogues for planned DGR components. Specifically, studying the microbiology of natural analogue components of a DGR is important for developing an understanding of the types of microorganisms that may be able to grow and influence the long-term stability of a DGR. This study explored the abundance, viability, and composition of microorganisms in several ancient natural analogues using a combination of cultivation and cultivation-independent approaches. Samples were obtained from the Tsukinuno bentonite deposit (Japan) that formed ∼10 mya, the Opalinus Clay formation (Switzerland) that formed ∼174 mya, and Canadian shield crystalline rock from Northern Ontario that formed ∼2.7 bya. Analysis of 16S rRNA gene amplicons revealed that three of the ten Tsukinuno bentonite samples analyzed were dominated by putative aerobic heterotrophs and fermenting bacteria from the phylum Actinobacteria, whereas five of the Tsukinuno bentonite samples were dominated by sequences associated with putative acidophilic chemolithoautotrophs capable of sulfur reduction. The remaining Tsukinuno bentonite samples, the Northern Ontario rock samples, and the Opalinus Clay samples generated inconsistent replicate 16S rRNA gene profiles and were associated primarily with contaminant sequences, suggesting that the microbial profiles detected were not sample-specific but spurious. Culturable aerobic heterotroph abundances were relatively low for all Tsukinuno bentonite samples, culturable anaerobic heterotrophs were only detected in half of the Tsukinuno samples, and sulfate-reducing bacteria (SRB) were only detected in one Tsukinuno sample by cultivation. Culture-specific 16S rRNA gene profiles from Tsukinuno clay samples demonstrated the presence of phyla Bacteroidetes, Proteobacteria, Actinobacteria, and Firmicutes among aerobic heterotroph cultures and additional bacteria from the phyla Actinobacteria and Firmicutes from anaerobic heterotroph plate incubations. Only one nucleic acid sequence detected from a culture was also associated with its corresponding clay sample profile, suggesting that nucleic acids from culturable bacteria were relatively rare within the clay samples. Sequencing of DNA extracted from the SRB culture revealed that the taxon present in the culture was affiliated with the genus Desulfosporosinus, which has been found in related bentonite clay analyses. Although the crystalline rock and Opalinus Clay samples were associated with inconsistent, likely spurious 16S rRNA gene profiles, we show evidence for viable and detectable microorganisms within several Tsukinuno natural analogue bentonite samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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