Cortical Volume and Thickness in Youth Several Years After Concussion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The long-term effects of pediatric concussion on brain morphometry remain poorly delineated. This study used magnetic resonance imaging (MRI) to investigate cortical volume and thickness in youth several years after concussion. METHODS: Participants aged 8-19 years old with a history of concussion (n = 37) or orthopedic injury (n = 20) underwent MRI, rated their postconcussion symptoms, and completed cognitive testing on average 2.6 years (SD = 1.6) after injury. FreeSurfer was used to obtain cortical volume and thickness measurements as well as determine any significant correlations between brain morphometry, postconcussion symptoms (parent and self-report), and cognitive functioning. RESULTS: No significant group differences were found for either cortical volume or thickness. Youth with a history of concussion had higher postconcussion symptom scores (both parent and self-report Postconcussion Symptom Inventory) than the orthopedic injury group, but symptom ratings did not significantly correlate with cortical volume or thickness. Across both groups, faster reaction time on a computerized neurocognitive test battery (CNS Vital Signs) was associated with a thinner cortex in the left pars triangularis of the inferior frontal gyrus and the left caudal anterior cingulate. Better verbal memory was associated with a thinner cortex in the left rostral middle frontal gyrus. CONCLUSION: Findings do not support differences in cortical volume or thickness approximately 2.5 years postconcussion in youth, suggesting either long-term cortical recovery or no cortical differences as a result of injury. Further research using a longitudinal study design and larger samples is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».