The Power of Iron Catalysis in Diazo Chemistry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of iron catalysis to enable reactions with diazo compounds has emerged as a valuable tool to forge carbon–carbon or carbon–heteroatom bonds. While diazo compounds are often encountered with toxic and expensive metal catalysts, such as Rh, Ru, Pd, Ir, and Cu, a resurgence of Fe catalysis has been observed. This short review will showcase and highlight the recent advances in iron-mediated reactions of diazo compounds. 1 Introduction 2 Insertion Reactions 2.1 Insertion into B–H Bonds 2.2 Insertion into Si–H Bonds 2.3 Insertion into N–H Bonds 2.4 Insertion into S–H bonds 3 Ylide Formation and Subsequent Reactions 3.1 Doyle–Kirmse Rearrangement 3.2 [1,2]-Stevens and Sommelet–Hauser Rearrangements 3.3 Olefination Reactions 3.4 Cycloaddition Reactions 3.5 gem-Difluoroalkenylation 4 Three-Component Reactions 5 Miscellaneous 6 Conclusion
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle