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Enregistrement W3092783261 · doi:10.1080/09687599.2020.1828044

Governance models for rural accessible transportation: insights from Atlantic Canada

2020· article· en· W3092783261 sur OpenAlexaffabout
Mario Levesque

Notice bibliographique

RevueDisability & Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation and Mobility Innovations
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceRegional sciencePolitical sciencePublic administrationEconomic geographyBusinessGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insufficient or lack of accessible transportation options pose significant challenges for persons with disabilities living in small rural communities who need to travel within communities for day-to-day needs and between communities to access educational, employment, medical, and recreational services in urban areas. It is more than gaining the right to accessible transportation but one of how transportation services are to be provided. This article examines governance options for rural accessible transportation in Canada’s Atlantic provinces: New Brunswick, Nova Scotia, Prince Edward Island and Newfoundland and Labrador. Alternative governance options for accessible transit are identified including the direct provision of services, contracting out, co-operatives, not-for-profits, community boards and taxis. Insights gleaned from interviews with service providers tease out the advantages and disadvantages of the various options and reveal a struggle to balance accountability provisions with transaction costs. Points of interestAccessible public transit is enabling and necessary for people with disabilities to live full and independent lives.Many small towns and rural communities, like those found in Atlantic Canada, lack accessible public transit due to struggling economies and aging populations.Variability exists in how other small towns provide accessible public transit including direct provision, contracting out, co-operatives, not-for-profits, community boards to accessible taxis.Local officials struggle to balance oversight provisions while minimizing the expense of negotiations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0170,006
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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