Evaluating international Haemophilia Joint Health Score (HJHS) results combined with expert opinion: Options for a shorter HJHS
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Hemophilia Joint Health Score (HJHS) was developed to detect early changes in joint health in children and adolescents with haemophilia. The HJHS is considered by some to be too time consuming for clinical use and this may limit broad adoption. AIM: This study was a first step to develop a shorter and/or more convenient version of the HJHS for the measurement of joint function in children and young adults with haemophilia, by combining real-life data and expert opinion. METHODS: A cross-sectional multicenter secondary analysis on pooled data of published studies using the HJHS (0-124, optimum score 0) in persons with haemophilia A/B aged 4-30 was performed. Least informative items, scoring options and/or joints were identified. An expert group of 19 international multidisciplinary experts evaluated the results and voted on suggestions for adaptations in a structured meeting (consensus set at ≥ 80%). RESULTS: Original data on 499 persons with haemophilia from 7 studies were evaluated. Median age was 15.0 years [range 4.0-29.9], 83.2% had severe haemophilia and 61.5% received prophylaxis. Median (IQR) HJHS total was 6.0 (1.0-17.0). The items 'duration swelling' and 'crepitus' were identified as clinically less informative and appointed as candidates for reduction. CONCLUSION: , which had the same discriminative ability. Additional steps are needed to achieve a substantially shorter HJHS assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».