Phylogenetically conserved host traits and local abiotic conditions jointly drive the geography of parasite intensity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of biotic interactions in shaping species distributions is a cornerstone of biogeographic theory; yet, it remains elusive. Such interactions are more likely to have an influence on organisms with obligate associations, such as hosts and their parasites. Whereas abiotic conditions may affect the abundance and distribution of parasites in ways similar to free‐living species, attributes of the host could also play a part. Here, we focus on parasitic water mites and their dragonfly and damselfly hosts, and use a hierarchical Bayesian model to examine the relative influence of the abiotic environment and biotic factors such as local host community structure and individual host characteristics on parasite intensity along a broad‐scale environmental gradient. Specifically, we assessed how climate, surrounding vegetation, water chemistry, host community structure as well as the relative abundance and body mass of host species affected the intensity of parasitism on individual hosts along a latitudinal gradient. We found that water chemistry and body mass of the host were the best predictors of variation in parasite intensity among hosts. High parasite intensity was observed in hosts sampled from lakes with high pH, dissolved oxygen and conductivity. Additionally, we found that the intensity of parasitism was strongly influenced by host species identity. In particular, body mass, which shows strong phylogenetic signal, was negatively related to parasite intensity. It may be that larger species, or individuals within species, are more immune to high level of parasitism and/or body mass is correlated with other traits of the host which relate to immunity. Considering both the abiotic environment and attributes of host species is necessary to understand why certain host individuals and locations exhibit more intense parasitism. Amid widespread decline of insect populations world‐wide, some of which are attributed to pathogens and parasites, models predicting rates of parasitism in space and time could become an essential tool for guiding management and conservation efforts. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».