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Enregistrement W3092789490 · doi:10.1039/d0ra06160c

Recent developments in conducting polymers: applications for electrochemistry

2020· review· en· W3092789490 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of FrederictonUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesKerman University of Medical SciencesNational Research Foundation of KoreaNational Research FoundationGraduate University of Advanced TechnologyNational Foundation for Science and Technology Development
Mots-clésConductive polymerMaterials scienceElectrochemistryElectrodeNanotechnologySupercapacitorPolymerLithium (medication)Chemically modified electrodeSubstrate (aquarium)Electrical conductorElectrochemical energy conversionReference electrodeChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, simplistic synthesis, acceptable environmental stability, beneficial optical, electronic, and mechanical features, researchers have largely considered them for diverse applications. Therefore, their capability of catalyzing several electrode reactions has been introduced as one of their significant features. A thin layer of the conducting polymer deposited on the substrate electrode surface can augment the electrode process kinetics of several solution species. Such electrocatalytic procedures with modified conducting polymer electrodes can create beneficial utilization in diverse fields of applied electrochemistry. This review article explores typical recent applications of conductive polymers (2016-2020) as active electrode materials for energy storage applications, electrochemical sensing, and conversion fields such as electrochemical supercapacitors, lithium-ion batteries, fuel cells, and solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle