A Longitudinal Study of Suicidal Ideation in Sexually Abused Adolescent Girls: Depressive Symptoms and Affect Dysregulation as Predictors
Notice bibliographique
Résumé
Child sexual abuse (CSA) is associated with many repercussions on adolescents' mental health, including suicidal ideation. Yet, the mechanisms linking CSA to adverse outcomes have rarely been investigated within a longitudinal design. The current study aimed to examine the role of affect dysregulation in the association between depressive symptoms and suicidal ideation 1year after the first assessment in a sample of 119 sexually abused adolescent girls. An integrative mediational model was conceptualized to examine the explicatory role of affect dysregulation (Time 2) in the association between depressive symptoms (Time 1) and suicidal ideation (Time 3). Approximately 31% of the girls reported suicidal ideation at Time 3. Path analysis with logistic regressions revealed that the association between depressive symptoms and suicidal ideation presence was partly explained by affect dysregulation, which increased the risk of suicidal ideation presence by 18.4%, OR = 1.18, 95% CI [1.07, 1.33]. The integrative model explained 21.5% of the variance in suicidal ideation. These findings identify potential predictors of suicidal ideation among sexually abused adolescent girls. This present study highlights the role of affect dysregulation in the presence of suicidal ideation and provides potential targets for intervention practices when working with adolescent girl victims of CSA. As such, interventions for this vulnerable population should aim to decrease depressive symptoms and affect dysregulation to reduce suicidal risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».