Clinical outcomes of newly diagnosed primary CNS lymphoma treated with ibrutinib‐based combination therapy: A real‐world experience of off‐label ibrutinib use
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ibrutinib‐based combination therapy with high‐dose methotrexate (HD‐MTX) has recently shown clinical activity against relapse/refractory (R/R) primary central nervous system lymphoma (PCNSL). Herein, we report our real‐world experience of treating 11 newly diagnosed PCNSL patients with the ibrutinib/MTX combination. HD‐MTX was given at 3.5 g/m 2 every 2‐week for eight doses. Ibrutinib was held upon HD‐MTX infusion until clearance and was administered daily post‐induction until disease progression, intolerable toxicity, or death. Nine out of 11 patients completed the induction phase and received ibrutinib as maintenance therapy. An objective response rate (ORR) of 82% (9/11) was observed including complete response (64%) and partial response (18%). The median progression‐free survival (PFS) was 7.4 months while the median overall survival (OS) was not reached. The ibrutinib/MTX combination was well tolerated in these treatment‐naïve PCNSL patients with an acceptable safety profile. Moreover, the longitudinal analysis of cerebrospinal fluid (CSF) circulating tumor DNA (ctDNA) revealed that CSF ctDNA detection was closely associated with tumor response, and sustained tumor responses correlated with the clearance of ctDNA from the CSF. In sum, our data not only demonstrated the clinical benefit of the ibrutinib and HD‐MTX combination regimen in treating newly diagnosed PCNSL patients in a real‐world setting, but also highlighted the significance of liquid biopsy including CSF ctDNA in tracing tumor burden and assessing treatment response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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