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Enregistrement W3092794119 · doi:10.48550/arxiv.2010.09043

Berkovich curves and Schottky uniformization

2020· preprint· en· W3092794119 sur OpenAlexaff
Jérôme Poineau, Danièle Turchetti

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTopological and Geometric Data Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniformization (probability theory)Computer scienceMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This text is an exposition of non-Archimedean curves and Schottky\nuniformization from the point of view of Berkovich geometry. It consists of two\nparts, the first one of an introductory nature, and the second one more\nadvanced. The first part is meant to be an introduction to the theory of\nBerkovich spaces focused on the case of the affine line. We define the\nBerkovich affine line and present its main properties, with many details:\nclassification of points, path-connectedness, metric structure, variation of\nrational functions, etc. Contrary to many other introductory texts, we do not\nassume that the base field is algebraically closed. The second part is devoted\nto the theory of Mumford curves and Schottky uniformization. We start by\nbriefly reviewing the theory of Berkovich curves, then introduce Mumford curves\nin a purely analytic way (without using formal geometry). We define Schottky\ngroups acting on the Berkovich projective line, highlighting how geometry and\ngroup theory come together to prove that the quotient by the action of a\nSchottky group is an analytic Mumford curve. Finally, we present an analytic\nproof of Schottky uniformization, showing that any analytic Mumford curves can\nbe described as a quotient of this kind. The guiding principle of our\nexposition is to stress notions and fully prove results in the theory of\nnon-Archimedean curves that, to our knowledge, are not fully treated in other\ntexts.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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