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Enregistrement W3092797288 · doi:10.5194/cp-17-1627-2021

CH <sub>4</sub> and N <sub>2</sub> O fluctuations during the penultimate deglaciation

2021· article· en· W3092797288 sur OpenAlexaff
Loïc Schmidely, Christoph Nehrbass‐Ahles, J. H. M. M. Schmitt, Juhyeong Han, Lucas Silva, Jinwha Shin, Fortunat Joos, J. Chappellaz, Hubertus Fischer, Thomas F. Stocker

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHorizon 2020
Mots-clésDeglaciationStadialIce coreGlacial periodGeologyOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Deglaciations are characterized by the largest natural changes in methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) concentrations of the past 800 000 years. Reconstructions of millennial- to centennial-scale variability within these periods are mostly restricted to the last deglaciation. In this study, we present composite records of CH4 and N2O concentrations from the EPICA Dome C ice core covering the penultimate deglaciation at temporal resolutions of ∼100 years. Our data permit the identification of centennial-scale fluctuations during the transition from glacial to interglacial levels. At ∼134 000 and ∼129 000 years before present (hereafter ka), both CH4 and N2O increased on centennial timescales. These abrupt rises are similar to the fluctuations associated with the Dansgaard–Oeschger events identified in the last glacial period. In addition, gradually rising N2O levels at ∼130 ka resemble a pattern of increasing N2O concentrations on millennial timescales characterizing the later part of Heinrich stadials. Overall, the events in CH4 and N2O during the penultimate deglaciation exhibit modes of variability that are also found during the last deglaciation and glacial cycle, suggesting that the processes leading to changes in emission during the transitions were similar but their timing differed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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