Development of a <i>Piscirickettsia salmonis</i> immersion challenge model to investigate the comparative susceptibility of three salmon species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Piscirickettsia salmonis, the aetiological agent of salmonid rickettsial septicaemia (SRS), is a global pathogen of wild and cultured marine salmonids. Here, we describe the development and application of a reproducible, standardized immersion challenge model to induce clinical SRS in juvenile pink (Oncorhynchus gorbuscha), Atlantic (Salmo salar) and sockeye salmon (O. nerka). Following a 1‐hr immersion in 105 colony‐forming units/ml, cumulative mortality in Atlantic salmon was 63.2% while mortality in sockeye salmon was 10%. Prevalence and levels of the bacterium in kidney prior to onset of mortality were lower in sockeye compared with Atlantic or pink salmon. The timing and magnitude of bacterial shedding were estimated from water samples collected during the exposure trials. Shedding was estimated to be 82‐fold higher in Atlantic salmon as compared to sockeye salmon and peaked in the Atlantic salmon trial at 36 d post‐immersion. These data suggest sockeye salmon are less susceptible to P. salmonis than Atlantic or pink salmon. Finally, skin lesions were observed on infected fish during all trials, often in the absence of detectable infection in kidney. As a result, we hypothesize that skin is the primary point of entry for P. salmonis during the immersion challenge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».