Comparing outcomes of children and youth with fetal alcohol spectrum disorder (FASD) in the child welfare system to those in other living situations in Canada: Results from the Canadian National FASD Database
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The current study aimed to explore differences in adverse outcomes between youth and adolescents with fetal alcohol spectrum disorder (FASD) living in child welfare care (i.e., foster care or group home) with those living with their biological parent(s) or with adoptive or other family member(s) in Canada. METHODS: Data gathered from the Canadian National FASD Database were used for analysis. A total of 665 youth and adolescents with a clinical diagnosis of FASD under the age of 18 living in child welfare care, with biological, adoptive or other family members, were included in the sample. Key areas examined included living situation, legal problems, experience of sexual or physical abuse, mental health (anxiety, conduct disorder, mood disorder and post-traumatic stress disorder) and suicidal ideation. Descriptive statistics and chi-square comparisons were utilized to explore these differences. RESULTS: Results revealed a significantly higher rate of reported sexual and physical abuse among individuals in child welfare care compared with those living with biological parents or with adoptive or other family member(s). Rates of difficulty with the law were also higher among those in child welfare care compared with adoptive/other family members. Conversely, the rate of mood disorders was significantly higher among those living with adoptive/other family members compared with child welfare care. Results highlight similar rates of reported suicidal ideation/attempts across all living situations, as well as mental health concerns. CONCLUSIONS: Results offer rare insight into the lives of youth and adolescents under age 18 with diagnosed FASD who reside in child welfare care in contrast to those living with biological parent(s) or with adoptive or other family members. These findings increase our awareness of the complexity of mental health concerns and suicide risk across all living environments. Results have further implications for policy, practice and clinical intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».