“Cerebral small vessel disease and other influential factors of cognitive impairment in the middle-aged: a long-term observational cohort PURE-MIND study in Poland”
Notice bibliographique
Résumé
A complex picture of factors influencing cognition is necessary to be drawn for a better understanding of the role of potentially modifiable factors in dementia. The aim was to assess the prevalence and determinants of cognitive impairment, including the role of cerebral small vessel disease (CSVD) in Polish middle-aged cohort. A comprehensive set of clinical (hypertension, coronary heart disease, diabetes mellitus, hyperlipidaemia, body mass index, smoking status, alcohol intake) and socio-demographic data was collected in the PURE study in years 2007-2016, which was the basis for detailed analysis of risk factors of cognitive impairments in years 2016-2018 in the PURE-MIND sub-study. Five hundred forty-seven subjects (age range 39-65, mean 56.2 ± 6.5) underwent neuropsychological assessment with Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Trail Making Test (TMT) and Digit Symbol Substitution Test (DSST) followed by brain MRI. Mean MoCA score was 26.29 and 33% participants met criteria for mild cognitive impairment (MCI) (MoCA< 26). Seventy-three percent showed findings related to CSVD. Higher WMH burden and lacunar infarcts were associated with lower MoCA and DSST scores. Severe CSVD was associated with twofold incidence of MCI, and obesity increased its probability by 53% and hypertension by 37%. The likelihood of MCI was reduced in nonsmokers. One factor analysis showed the important role of lower level of education, older age, rural area of residence and hypertension. MCI and CSVD are highly prevalent in the middle-aged population in Poland. A greater importance should be given to potentially modifiable risk factors of dementia which are already present in mid-life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».