Stimulation of the Anterior Nucleus of the Thalamus for Epilepsy: A Canadian Experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the experience with Anterior Nucleus of the Thalamus-Deep Brain Stimulation (ANT-DBS) for the treatment of epilepsy at a Canadian Center. METHODS: All patients who underwent ANT-DBS implantation between 2013 (first patient implanted at our center) and 2020 were included. These patients had therapy-resistant epilepsy (TRE), were not candidates for resective surgery, and failed vagus nerve stimulation (VNS) treatment. Baseline of monthly seizure frequency was calculated within 3 months prior to VNS placement. Monthly seizure frequency was assessed at different points along the timeline: 3 months before ANT-DBS implantation as well as 3, 6, 12, 24, 36, 48, 60, and 72 months after ANT-DBS device placement. At each time point, seizure frequency was compared to baseline. RESULTS: Six patients were implanted with ANT-DBS. Three (50%) patients had multifocal epilepsy, one (16.6%) had focal epilepsy, and two (33.4%) had combined generalized and focal epilepsy. Two patients with multifocal epilepsy experienced a seizure reduction >50% in the long-term follow-up. Three (50%) patients did not showed improvement: two with combined generalized and focal epilepsy and one with focal epilepsy. There were not surgical or device-related side effects. Two (33.3%) patients presented mild and transient headaches as a stimulation-related side effect. CONCLUSION: ANT-DBS is an effective and safe treatment for focal TRE. Our experience suggests that patients with multifocal epilepsy due to regional lesion may benefit from ANT-DBS the most. Further investigations are required to determine optimal parameters of stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».