A systematic review of compositional data analysis studies examining associations between sleep, sedentary behaviour, and physical activity with health outcomes in adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review determined if the composition of time spent in movement behaviours (i.e., sleep, sedentary behaviour (SED), light physical activity, and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA)) is associated with health in adults. Five electronic databases were searched in August 2019. Studies were eligible for inclusion if they were peer-reviewed, examined community-dwelling adults, and used compositional data analysis to examine the associations between the composition of time spent in movement behaviours and health outcomes. Eight studies (7 cross-sectional, 1 prospective cohort) of >12 000 unique participants were included. Findings indicated that the 24-h movement behaviour composition was associated with all-cause mortality (1 of 1 analyses), adiposity (4 of 4 analyses), and cardiometabolic biomarkers (8 of 15 analyses). Reallocating time into MVPA from other movement behaviours was associated with favourable changes to most health outcomes and taking time out of SED and reallocating it into other movement behaviours was associated with favourable changes to all-cause mortality. The quality of evidence was very low for all health outcomes. In conclusion, these findings support the notion that the composition of movement across the entire 24-h day matters, and that recommendations for sleep, SED, and physical activity should be combined into a single public health guideline. (PROSPERO registration no.: CRD42019121641.) Novelty The 24-h movement behaviour composition is associated with a variety of health outcomes. Reallocating time into MVPA is favourably associated with health. Reallocating time out of SED is associated with favourable changes to mortality risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle