Development of an OIE Harmonized Day 1 Competency-Based Veterinary School Curriculum in Ethiopia: A Partnership Model for Curriculum Evaluation and Implementation
Notice bibliographique
Résumé
The University of Gondar College of Veterinary Medicine and Animal Sciences (UoG-CVMASc) and the Ohio State University College of Veterinary Medicine (OSU-CVM) developed an objective methodology to assess the curriculum of veterinary institutions and implement changes to create a curriculum that is harmonized with OIE standards while also covering the needs and realities of Gondar and Ethiopia. The process, developed under the sponsorship of the World Organisation for Animal Health (OIE) Veterinary Education Twinning Programme, is outlined in this article with the hope that it can be applied by other countries wishing to improve national veterinary services (VS) through the improvement of their academic programs. The plan created by the UoG-OSU Twinning team consisted of an in-depth curriculum assessment and development process, which entailed three consecutive stages. Stage 1 (Curriculum Assessment) included the design and development of an Evaluation Tool for OIE Day 1 Graduating Veterinarian Competencies in recent graduates, and the mapping and evaluation of the current UoG-CVMASc curriculum based on the OIE Veterinary Education Core Curriculum. Stage 2 (Curriculum Development) consisted of the identification and prioritization of possible solutions to address identified curriculum gaps as well as the development of an action plan to revise and update the curriculum. Finally, Stage 3 (Curriculum Implementation) focused on the process to launch the new curriculum. In September 2017, 53 first-year students started the professional program at the UoG-CVMASc as the first cohort to be accepted into the newly developed OIE Harmonized Curriculum, the first of its kind in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».