Study of Three Interface Pressure Measurement Systems Used in the Treatment of Venous Disease
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the publication is to report the accuracy, repeatability and the linearity of three commercially available interface pressure measurement systems employed in the treatment of venous disease. The advances in the treatment and management of chronic venous disease by compression therapy have led to considerable research interest in interface pressure measurement systems capable of measuring low-pressure ranges (10–60 mmHg). The application of a graduated pressure profile is key for the treatment of chronic venous disease which is achieved by using compression bandages or stockings; the required pressure profiles are defined in standards (BSI, RAL-GZ, or AFNOR) for different conditions. However, achieving the recommended pressure levels and its accuracy is still deemed to be a challenge. Thus, it is vital to choose a suitable pressure measurement system with high accuracy of interface pressure. The authors investigated the sensing performance of three commercially available different pressure sensors: two pneumatic based (AMI and PicoPress®) and one piezoresistive (FlexiForce®) pressure sensors, with extensive experimental work on their performance in terms of linearity, repeatability, and accuracy. Both pneumatic based pressure measurement systems have shown higher accuracy in comparison to the flexible piezoresistive pressure sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».