Combination of modified carbapenem inactivation method (mCIM) and EDTA-CIM (eCIM) for phenotypic detection of carbapenemase-producing Enterobacteriaceae
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carbapenemase-resistant Enterobacteriaceae (CRE) cause many serious infections resulting in increasing treatment cost, prolonged hospitalization, and mortality rate. Reduced expression and/or mutations of porins and the presence of carbapenemase promote Enterobacteriaceae survival under carbapenem treatments. Development of accurate methods for the detection of antimicrobial resistance is required not only for therapy but also to monitor the spread of resistant bacteria or resistance genes throughout the hospital and community. In this study, we aimed to evaluate the phenotypic methods, Modified Hodge test (MHT), modified carbapenem inactivation method (mCIM), and EDTA-CIM (eCIM) for the detection of carbapenemase-producing Enterobacteriaceae (CPE). RESULTS: The results showed that mCIM had a sensitivity of 100% and a specificity of 100%, whereas the MHT had a sensitivity of 84.8% and a specificity of 97.8% for the 195 CRE isolates tested (105 CPE and 90 non-CPE isolates). The sensitivity of the mCIM/eCIM to detect metallo-carbapenemases in this study was 89.3% and the specificity was 98.7% as compared to the genotypic PCR detection. CONCLUSIONS: These findings indicate that the mCIM combined with eCIM is useful for detecting and distinguishing different types of carbapenemase in Enterobacteriaceae.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».