Altering Neighborhood Relatedness and Species Composition Affects Interior Douglas-Fir Size and Morphological Traits With Context-Dependent Responses
Notice bibliographique
Résumé
Trees often exist in a complex ecological system with many biological interactions. Here we examine kin interactions of Pseudotsuga menziesii var. glauca (interior Douglas-fir) both in the context of pure kin stands, in accordance with established plant kin selection and recognition studies, but also in combination with inter and intraspecific neighbors in order to observe how interactions may differ in a more complex system. Seedlings grown with kin neighbors (i.e. in stands that contained only kin) were significantly larger (biomass, height and root length) than those grown with any type of unrelated neighbor. However, of those with an unrelated neighbor, performance was better if that neighbor was interspecific (lodgepole pine rather than a stranger, or non-kin, Douglas-fir neighbor). Interestingly when Douglas-fir was grown in mixed stands, the four growth and four morphological traits of the seedlings examined paralleled neither pure stranger nor pure kin stands. This suggests that a mixed stand environment yielded cues that were uniquely different than either type of pure stand and that these seedlings are able to integrate that information and respond in a different way; for example, with increased early mycorrhizal fungal colonization. The morphological traits fine: coarse root allocation and slenderness (height relative to diameter) closely paralleled the seeding-size results, with the greatest values in pure kin stands. Whereas, fine root: needle allocation showed a kin response of less fine root allocation relative to needle mass compared to strangers, but kin seedlings had more fine root allocation when grown with a pine compared to a stranger Douglas-fir neighbor. We have demonstrated that the kin response in Douglas-fir is influenced by the complexity of the environment in which it grows, and this has significant effects on growth, morphology and mycorrhizal fungal colonization that may affect the success and resiliency of regeneration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».