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Enregistrement W3092832678 · doi:10.3171/2020.6.spine20363

Practical answers to frequently asked questions for shared decision-making in adult spinal deformity surgery

2020· article· en· W3092832678 sur OpenAlexaff
Yoji Ogura, Jeffrey L. Gum, Alex Soroceanu, Alan H. Daniels, Breton Line, Themistocles S. Protopsaltis, Richard A. Hostin, Peter G. Passias, Douglas C. Burton, Justin S. Smith, Christopher I. Shaffrey, Virginie Lafage, Renaud Lafage, Eric O. Klineberg, Han Jo Kim, Andrew B. Harris, Khaled M. Kebaish, Frank Schwab, Shay Bess, Christopher P. Ames, Leah Y. Carreon

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDePuy Synthes SpineNeurosurgery Research and Education FoundationAlloSourceNuVasiveStrykerScoliosis Research Society
Mots-clésMedicineSpinal deformityDeformityFrequently asked questionsQuality of life (healthcare)Physical therapySurgeryGeneral surgeryMedical educationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The shared decision-making (SDM) process provides an opportunity to answer frequently asked questions (FAQs). The authors aimed to present a concise list of answers to FAQs to aid in SDM for adult spinal deformity (ASD) surgery. METHODS: From a prospective, multicenter ASD database, patients enrolled between 2008 and 2016 who underwent fusions of 5 or more levels with a minimum 2-year follow-up were included. All deformity types were included to provide general applicability. The authors compiled a list of FAQs from patients undergoing ASD surgery and used a retrospective analysis to provide answers. All responses are reported as either the means or the proportions reaching the minimal clinically important difference at the 2-year follow-up interval. RESULTS: Of 689 patients with ASD who were eligible for 2-year follow-up, 521 (76%) had health-related quality-of-life scores available at the time of that follow-up. The mean age at the initial surgery was 58.2 years, and 78% of patients were female. The majority (73%) underwent surgery with a posterior-only approach. The mean number of fused levels was 12.2. Revision surgery accounted for 48% of patients. The authors answered 12 FAQs as follows:1. Will my pain improve? Back and leg pain will both be reduced by approximately 50%.2. Will my activity level improve? Approximately 65% of patients feel improvement in their activity level.3. Will I feel better about myself? More than 70% of patients feel improvement in their appearance.4. Is there a chance I will get worse? 4.1% feel worse at 2 years postoperatively.5. What is the likelihood I will have a complication? 67.8% will have a major or minor complication, with 47.8% having a major complication.6. Will I need another surgery? 25.0% will have a reoperation within 2 years.7. Will I regret having surgery? 6.5% would not choose the same treatment.8. Will I get a blood transfusion? 73.7% require a blood transfusion.9. How long will I stay in the hospital? You need to stay 8.1 days on average.10. Will I have to go to the ICU? 76.0% will have to go to the ICU.11. Will I be able to return to work? More than 70% will be working at 1 year postoperatively.12. Will I be taller after surgery? You will be 1.1 cm taller on average. CONCLUSIONS: The above list provides concise, practical answers to FAQs encountered in the SDM process while counseling patients for ASD surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,232
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,232
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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