Seroprevalence of measles antibodies and factors associated with susceptibility: a national survey in Mexico using a plaque reduction neutralization test
Notice bibliographique
Résumé
Measles continues to be one of the leading causes of child mortality worldwide, even though a highly effective vaccine has existed for more than 40 years. We aimed to describe the seroprevalence of measles antibodies in Mexico in 2012 and the risk factors associated with susceptibility. A total of 7,785 serum samples were analyzed from the National Health and Nutrition Survey in Mexico. This national survey is representative of the general population, including noninstitutionalized adult, adolescent, and child populations. Antibody titers were classified into protective (> 120 mIU/mL) or susceptible (≤ 120 mIU/mL) levels. The weighted seroprevalence and susceptibility of the overall population were 99.37% (95% CI 99.07-99.58) and 0.63% (95% CI 0.42-0.93), respectively. Among 1-to-4-year-old children, 2.18% (95% CI 1.36-3.48) were susceptible to measles. Among adolescents and young adults, the prevalence of susceptibility was as follows: those 15-19 years of age had a prevalence of 0.22% (95% CI 0.09-0.57), and those 30-39 years of age had a prevalence of 1.17% (95% CI 0.47-2.85). Susceptibility was associated with young age, living in Mexico City, living in crowded households and unknown or nonvaccinated status among 1- to 5-year-old children. Although the overall sample population seroprevalence for measles is above 95%, increased susceptibility among younger children signals the importance of the timely administration of the first vaccine dose at 12 months of age. Furthermore, increased susceptibility among specific subgroups indicates the need to reinforce current vaccination policies, including the immunization of unvaccinated or incompletely vaccinated individuals from 10 to 39 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».