Double burden of malnutrition and its association with infant and young child feeding practices among children under-five in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the prevalence of stunting-overweight and socio-demographic determinants among children under-five years of age, as well as associations with infant and young child feeding (IYCF) among children aged 6-23 months. DESIGN: Secondary data analysis based on the Thailand Multiple Indicator Cluster Survey 2015-2016. SETTING: Cross-national study. PARTICIPANTS: Nationally representative sample of children under-five years of age (n 12 313). RESULTS: The prevalence of wasting, stunting, overweight and stunting-overweight was 5·3, 10·5, 10·1 and 1·6 %, respectively. In multivariate analyses, children under 6 months, children from low and middle wealth tertiles, and children living in rural areas were prone to being wasted. Male children, low wealth tertile and a non-Thai speaking household head were positively and children aged 48-59 months and a one-child household were inversely associated with stunting. Children from a low wealth tertile were less likely to be overweight, while older age, male children and children from a one-child household were more likely to be overweight. Stunting-overweight was associated with children aged 24-47 months, male children, mothers having secondary education, a one-child household, a non-Thai speaking household head and an urban area. In terms of IYCF indicators, despite no association with stunting and stunted-overweight children, current breast-feeding and inadequate meal frequency were associated with being wasting, while current breast-feeding and dietary diversity were inversely associated with being overweight. CONCLUSIONS: This study revealed the double burden of malnutrition at the individual and population levels among Thai children under-five, which calls for concrete integrated interventions to tackle all forms of malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».