Investigation of Steam Treatment on the Sorption Behavior of Rice Straw Pellets
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural residue is a readily available biomass source for making biofuels. However, complex structure along with low calorific value makes it reluctant to be utilized. This necessitates the pretreatment of biomass to improve its accessibility. In this study, rice straws were treated with saturated steam at 180–200 °C for 5–10 min and pelletized. Results indicated that the pretreatment process could effectively improve the calorific values and enhance the hydrophobicity of the rice straws. The steam explosion process changed the content of chemical components in the biomass materials. With the increase of reaction temperature and retention time, the content of cellulose, hemicelluloses and lignin declined. Comparedwith the raw materials, there was an increase in the calorific value from 16.24 MJ/kg to 17.26 MJ/kg for the steam treated straws. For moisture sorption test under the condition of 30 °C and 90% relative humidity, the equilibrium moisture content dropped from 21% for untreated straw pellets to 14.2% for the steam treated straw pellets treated at 200 °C for 10 min. Moisture adsorption rate reduced along with the increase in steam temperature and retention time. This study demonstrated that steam explosion performed an effective way to improve the characteristics of agricultural residues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».