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Enregistrement W3092857960 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-21855

Combining an integrated geophysical survey into a landfill model: A case study from Emersons Green, UK

2020· article· en· W3092857960 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental remediationEnvironmental scienceExcavationSampling (signal processing)Municipal solid wasteCivil engineeringEnvironmental engineeringContaminationWaste managementEngineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>For a large number of landfills, basic knowledge about extent, waste composition or environmental impact is incomplete. Considering the large number of non-sanitary landfills located in semi-urban areas subject to increased land use pressure plus the high cost for remediation, it is crucial to develop efficient characterization tools suitable in landfill contexts. Such tools are required on a broader level to enable the identification of landfills with high priority for remediation or high potential in terms of waste valorisation (landfill mining) and, on a more detailed level, to enable planning of remediation or landfill mining projects.</p><p>Due to the high heterogeneity and complexity of landfills, the application of different geophysical methods in combination with targeted sampling has proven to be a highly favourable approach. In contrast to conventional ground truth methods, geophysical techniques provide the possibility to characterize large portions of the landfill volume in a non-invasive and relatively efficient way. Furthermore, the application of complementary geophysical techniques reduces the risk of misinterpretation, and by verifying/calibrating the results with targeted sampling a relatively detailed landfill model can be built. However, building a landfill model from data measured at different resolution, coverage and with different uncertainties is a challenge.</p><p>We present a case study from Emersons Green (UK) where we completed multiple geophysical surveys on a former landfill site prior to its full excavation. The excavation works provided nearly continuous information on the waste and cover layer thickness as well as information on material composition from several locations. This enabled us to validate the geophysical measurements and to test different approaches for model building, as well as testing virtual sampling strategies in order to assess how the number and location of ground truth samples affects the model quality.</p><p>The case study has highlighted the advantage of a multi-geophysical approach where Electromagnetics (EM) and Magnetics (Mag) were able to provide a rapid overview of the landfill structure and its lateral extent. In contrast, Induced Polarization Tomography (IPT) and Multichannel Analysis of Surface Waves (MASW) were most suitable to delineate the bottom interface of the waste layer. IPT was in addition able to delineate the cover layer thickness and Electrical Resistivity Tomography (ERT) seemed more sensitive to changes in moisture content. For the model building, a probabilistic approach has proven to be efficient. In terms of sampling strategy a minimum number of samples are required co-located with the geophysical measurements to train the probability model. Furthermore, additional sampling points at locations where geophysical methods are only sparsely available increase the model certainty.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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