Survival After Heart Transplant Listing for Infants on Mechanical Circulatory Support
Notice bibliographique
Résumé
Background Infants with heart failure remain at significant risk for wait list mortality, despite mechanical circulatory support (MCS). It is unclear if the outcomes are influenced by modality of support or underlying diagnosis. We sought to compare the outcomes of infants <10 kg, focusing on modality of support and underlying diagnosis. Methods and Results Using the Pediatric Heart Transplant Society database, we evaluated survival following first MCS device in children <10 kg who were listed for heart transplant between 2010 and 2018. There were 2049 children <10 kg, with the predominant diagnosis being congenital heart disease (CHD) (59.8% [n=1226]) and 28.1% (n=577) requiring MCS. Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) was the most common form of MCS at listing, with ventricular assist device (VAD) more common after listing. There was no difference in the use of ECMO at or after listing for cardiomyopathy versus CHD (8.9% versus 7.2%; P =0.2; 5.4% versus 6.4%; P =0.4). However, there was a significant difference in the use of VAD both at listing (8% versus 2.4%; P <0.001) and after (22.8% versus 5.1%; P <0.001) between the 2 groups. When comparing these groups, patients with CHD were smaller and younger and had a higher proportion with previous cardiac surgery. Survival at 3 months demonstrated better survival for VAD therapy compared with ECMO (74.3% versus 48.6%; P <0.001). In patients <5 kg, survival did not differ between ECMO and VAD ( P =0.01) for the CHD or the cardiomyopathy group ( P =0.38), but patients with cardiomyopathy demonstrated better survival on both forms of support. Conclusions Survival for patients <10 kg on ECMO is inferior compared with VAD. Patients with cardiomyopathy <5 kg had better survival with both modes of MCS compared with those with CHD. These findings support the need for small, durable devices for neonates and infants, with particular focus in patients with CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».