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Enregistrement W3092859928 · doi:10.1177/0021955x20963989

Quasistatic response of a shear-thickening foam: Microstructure evolution and infrared thermography

2020· article· en· W3092859928 sur OpenAlexaff
Kapil Bharadwaj Bhagavathula, JS Parcon, Austin Azar, Simon Ouellet, Sikhanda Satapathy, CR Dennison, James D. Hogan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Plastics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesArmy Research Laboratory
Mots-clésMaterials scienceComposite materialQuasistatic processMicrostructureDilatantUltimate tensile strengthTearingElastic modulusStrain rateCompression (physics)Tension (geology)Thermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the authors study the thermo-mechanical response of a dilatant polymeric foam in quasistatic tension and compression, focusing on the links between microstructure, mechanical response, and associated temperature rises in these materials. The authors study these links for a commercially-available shear-thickening foam, named D3O LITE D. Samples were tested under quasi-static conditions for a strain rate of 0.1 s −1 in tension and compression. Micro X-ray computed tomography (XCT) was used to study the evolution of microstructure (pore size and wall thickness) as a function of strain and this was achieved by developing MATLAB-based programs to analyze these microstructural features. The foam specimens were loaded until failure which allowed for the investigation of the elastic, inelastic, and failure regimes. From the XCT images, pore stretching and cell wall tearing are observed in tension, and buckling and pore collapse are observed in compression. These mechanisms are studied in-situ using an infrared thermal camera which record temperature profiles, and temperature measurements are linked back to stress-strain, and temperature-strain responses. For this material, the tensile yield stress was 0.57 ± 0.10 MPa and the elastic modulus was 5.47 ± 0.10 MPa respectively, at a yield strain of 0.10 ± 0.04. At the time of failure, the average temperature of the specimen was found to increase by ∼3.00°C and a local temperature increase of ∼8.00°C was observed in the failure region. In compression, the elastic collapse stress and elastic modulus were found to be 0.130 ± 0.016 MPa and 2.5 ± 0.2 MPa, respectively. The temperature increase in compression at ∼0.83 strain was ∼0.65°C. These results represent some of the first mechanical properties on shear-thickening foams in the literature, and the discoveries on the linkages between the microstructure and the mechanical properties in this study are important for researchers in materials design and modelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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