Symptoms of postpartum anxiety and depression among women in Canada: findings from a national cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study presents national estimates on symptoms consistent with postpartum anxiety (PPA) and postpartum depression (PPD) and the association between these conditions and possible risk and protective factors in women who gave birth in Canada. METHODS: Data were collected through the Survey on Maternal Health, a cross-sectional survey administered in Canada's ten provinces between November 2018 and February 2019 among women who gave birth between January 1 and June 30, 2018. A total of 6558 respondents were included. Weighted prevalence estimates were calculated, and logistic regression was used to model the relationship between symptoms consistent with PPA, PPD, and potential risk factors. RESULTS: Overall, 13.8% of women had symptoms consistent with PPA, while the prevalence of having symptoms consistent with PPD was 17.9%. Results of the logistic regression models indicated that women who had a history of depression were 3.4 times (95% CI 2.7-4.2) more likely to experience symptoms consistent with PPA and 2.6 times more likely to experience symptoms consistent with PPD (95% CI 2.2-3.2) compared with those who did not. Women who reported good, fair, or poor physical health were 2.4 times more likely to experience symptoms consistent with PPD (95% CI 2.0-2.9) and 2.0 times more likely to experience symptoms consistent with PPA (95% CI 1.7-2.4) compared with those who reported very good or excellent health. Maternal marital status, other postpartum maternal support, and sense of community belonging were also significant. CONCLUSION: This study highlights that a history of depression and good, fair, or poor physical health are associated with an increased odds of symptoms consistent with PPA and PPD, while other maternal support and sense of community belonging are associated with a decreased odds of these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».