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Enregistrement W3092869963 · doi:10.1523/jneurosci.1636-20.2020

The γ-Protocadherins Regulate the Survival of GABAergic Interneurons during Developmental Cell Death

2020· article· en· W3092869963 sur OpenAlexafffund
Candace H. Carriere, Wendy Xueyi Wang, Anson Sing, Ádám Fekete, Brian E. Jones, Yohan Yee, Jacob Ellegood, Harinad B. Maganti, Lola Awofala, Julie Marocha, Amar Aziz, Lu‐Yang Wang, Jason P. Lerch, Julie L. Lefebvre

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoCanada Research ChairsScottish Rite Charitable Foundation of CanadaGovernment of CanadaOntario Brain InstituteAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésNeocortexGABAergicInterneuronInhibitory postsynaptic potentialNeuroscienceBiologyProgrammed cell deathApoptosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibitory interneurons integrate into developing circuits in specific ratios and distributions. In the neocortex, inhibitory network formation occurs concurrently with the apoptotic elimination of a third of GABAergic interneurons. The cell surface molecules that select interneurons to survive or die are unknown. Here, we report that members of the clustered Protocadherins (cPCDHs) control GABAergic interneuron survival during developmentally-regulated cell death. Conditional deletion of the gene cluster encoding the γ-Protocadherins (Pcdhgs) from developing GABAergic neurons in mice of either sex causes a severe loss of inhibitory populations in multiple brain regions and results in neurologic deficits such as seizures. By focusing on the neocortex and the cerebellar cortex, we demonstrate that reductions of inhibitory interneurons result from elevated apoptosis during the critical postnatal period of programmed cell death (PCD). By contrast, cortical interneuron (cIN) populations are not affected by removal of Pcdhgs from pyramidal neurons or glial cells. Interneuron loss correlates with reduced AKT signaling in Pcdhg mutant interneurons, and is rescued by genetic blockade of the pro-apoptotic factor BAX. Together, these findings identify the PCDHGs as pro-survival transmembrane proteins that select inhibitory interneurons for survival and modulate the extent of PCD. We propose that the PCDHGs contribute to the formation of balanced inhibitory networks by controlling the size of GABAergic interneuron populations in the developing brain. SIGNIFICANCE STATEMENT A pivotal step for establishing appropriate excitatory-inhibitory ratios is adjustment of neuronal populations by cell death. In the mouse neocortex, a third of GABAergic interneurons are eliminated by BAX-dependent apoptosis during the first postnatal week. Interneuron cell death is modulated by neural activity and pro-survival pathways but the cell-surface molecules that select interneurons for survival or death are unknown. We demonstrate that members of the cadherin superfamily, the clustered γ-Protocadherins (PCDHGs), regulate the survival of inhibitory interneurons and the balance of cell death. Deletion of the Pcdhgs in mice causes inhibitory interneuron loss in the cortex and cerebellum, and leads to motor deficits and seizures. Our findings provide a molecular basis for controlling inhibitory interneuron population size during circuit formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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