Exception reporting in 2018: how often is it happening?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exception reporting is the main process in England to resolve issues related to junior doctor working hours. Concerns have been raised regarding variable report submission, but no significant exploration has occurred. This study assesses frequency of exception reporting and correlates it with frequency of working beyond rostered hours and overall satisfaction. METHODS: National training survey (NTS) scores for 'Overall Satisfaction' and frequency of working beyond rostered hours was obtained for 26 randomly identified trusts throughout England and correlated with exception reporting frequency from guardian of safe working (guardian) quarterly reports covering April 2018. RESULTS: Guardian reports were obtained for 24 trusts. NTS data suggest trainees worked beyond their rostered hours 12.1 times per quarter (interquartile range (IQR) 10.0-12.9) whereas guardian reports show they exception reported 0.15 times per quarter (IQR 0.084-0.25). Trainees exception report 1.2% of the time they work beyond rostered hours (IQR 0.8-2.4%).Frequency of exception reporting correlates poorly with the frequency with which trainees work beyond rostered hours (coefficient -0.22) and with a marker of overall satisfaction (coefficient -0.21). CONCLUSION: The current exception reporting process significantly under-reports trainee working hours although there is regional variation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle