Is There a Role for Bismuth in Diarrhea Management?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diarrhea, an illness of both the developed and developing world, involves the burdensome characteristics of frequent bowel movements, loose stools, and abdominal discomfort. Diarrhea is a long-standing challenge in palliative care and can have a myriad of causes, making symptomatic treatment pertinent when illness evaluation is ongoing, when there is no definitive treatment approach, or when effective treatment cannot be attained. Symptomatic therapy is a common approach in palliative care settings. Bismuth is a suitable agent for symptomatic therapy and can be effectively employed for management of chronic diarrhea. The objective of this narrative review is to examine the role of bismuth in management of diarrheal symptoms. To explore this, PubMed (including Medline) and Embase were used to search the existing literature on bismuth and diarrhea published from 1980 to 2019. It was found that bismuth has potential utility for diarrheal relief in multiple settings, including microscopic colitis, traveler's diarrhea, gastrointestinal infection, cancer, and chemotherapy. It also has great potential for use in palliative care patients, due to its minimal side effects. Overall, the antisecretory, anti-inflammatory, and antibacterial properties of bismuth make it a suitable therapy for symptomatic treatment of diarrhea. The limited range of adverse side effects makes it an appealing option for patients with numerous comorbidities. Healthcare providers can explore bismuth as an adjunct therapy for diarrhea management in an array of conditions, especially in the palliative care setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle