The Effect of Sea Salt, Dry Sourdough and Fermented Sugar as Sodium Chloride Replacers on Rheological Behavior of Wheat Flour Dough
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effects of formulation factors, sea salt (SS), dry sourdough (SD) and fermented sugar (FS) as sodium chloride replacers in wheat flour on dough mixing, extension, pasting and fermentation rheological properties, evaluated by Farinograph, Extensograph, Amylograph and Rheofermentometer devices. With regard to mixing and extension properties, SS and FS presented a strengthening effect, whereas SD presented a weakening one. SS and FS presented a positive effect on dough stability, energy and resistance, whereas SD presented a negative one. On the Amylograph, peak viscosity increased by SS and FS addition and decreased when SD was incorporated in the dough recipe. During fermentation, dough development and gas production in the dough system increased after SS and SD addition, whereas they decreased after FS addition. Response surface methodology (RSM) was used to investigate the effect of independent variables on the rheological properties of the dough. Mathematical models between the independent variables, SS, SD and FS, and the dependent variables, represented by the rheological values of the dough, were obtained. The best formulation obtained was of 0.30 g/100 g SS, 0.50 g/100 g SD and 1.02 mL/100 g FS addition with a 0.618 desirability value, following Derringer's desirability function approach. For this formulation, bread quality characteristics were better appreciated than for those obtained for the control sample, in which 1.5% NaCl was incorporated in wheat flour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».