Tissue-remodelling M2 Macrophages Recruits Matrix Metalloproteinase-9 for Cryotherapy-induced Fibrotic Resolution during Keloid Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Cryotherapy is used to treat keloid scars; however, the molecular and pathological mechanisms are not clearly understood. This study retrospectively evaluated the efficacy of combined treatment with cryotherapy and intralesional triamcinolone injection (Cryo+TA) or intralesional TA monotherapy (TA) in 40 Asian patients with keloid scars. Scar improvement was assessed using the Vancouver Scar Scale and Global Improvement Scale. Clinical improvement in scars, especially reduced vascularity and redness, was significantly greater in the Cryo+TA group than in the TA group. Cryotherapy-treated and untreated keloid tissue was collected from six patients for analysis. Histo-logically, collagen bundles from cryotherapy-treated keloid tissue were more fibrillar and abnormal thickness was reduced. Immunohistochemical staining showed a reduced number of dermal vessels after cryotherapy. Moreover, CD163+ M2 macrophages and matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) were significantly increased in cryotherapy-treated tissue. Double immunofluorescence staining revealed co-expression of CD163 and MMP-9. These data indicate that cryotherapy recruits tissue-remodelling M2 macrophages with accompanying MMP-9, suggesting that cryotherapy-recruited M2 macrophages function in fibrotic resolution during keloid treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».