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Enregistrement W3092891633 · doi:10.1186/s12888-020-02896-3

A day in the life of people with severe mental illness living in supported housing

2020· article· en· W3092891633 sur OpenAlexaboutno aff
Carina Tjörnstrand, Mona Eklund, Ulrika Bejerholm, Elisabeth Argentzell, David Brunt

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdLunds Universitet
Mots-clésLonelinessActive listeningQuarter (Canadian coin)Activities of daily livingMental illnessEveryday lifePsychologyExperience sampling methodMental healthGerontologyMedicinePsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with severe mental illness (SMI) living in supported housing (SH) struggle in everyday life and we currently lack a comprehensive body of knowledge concerning how the residents experience their day. This paper aimed to gain knowledge about how people with SMI describe a day in SH in Sweden, in particular the activities they most frequently engage in and how they experience what they do in or outside their home. Furthermore, it is important to gain knowledge of which activities motivate residents to leave the housing facility and to participate in the community. This new knowledge can help staff to encourage a recovery process among the residents. METHODS: One hundred thirty-three people living in SH completed a time-use diary and a mixed-methods approach was applied, including calculations of what activity that was most frequently performed and a manifest content analysis addressing experiences of activity. RESULTS: The residents had a low activity level and were often alone. Approximately one-half of the reported activities were performed in their own apartments, and generally unaccompanied. A quarter of the activities were performed in the common areas and a further quarter outside the SH. The most frequently performed activities were quiet and tranquil ones, e.g. listening to music and resting. Doing errands and group activities with staff and residents were the main activities that motivated leaving the facility. The participant experience of a day is presented in three categories: "Experiences of chosen and enforced togetherness and overcoming loneliness", "Environmental change and emotional balance can generate activity", and "Met and unmet needs for support, friendship and security". CONCLUSIONS: The residents were generally satisfied with their quiet and tranquil lifestyle and appeared to demand little of life, which may relate to previous experiences of institutional life and can constitute a challenge for staff. The findings highlight experiences that can help to improve SH. Services need to support individually adjusted contextual stimuli and individualize the support to help residents find a good balance and motivate them to be active in and outside SH, which can support a recovery process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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