Discursivités de l'islamisme dans les littératures francophones des pays à majorité musulmane
Notice bibliographique
Résumé
Le XXIème siècle n’en est qu’à ces débuts et déjà nous pouvons apercevoir de quoi seront faits les conflits de demain. Aux Etats-Unis, au Canada ou en Europe, les débats sont de plus en plus insistants sur les questions de l’identité et la nécessité de se définir par rapport à « l’Autre ». La nécessité de se définir, mais aussi de plus en plus le besoin de protéger « qui on est » face à un monde où tout change. Dans cette thèse, je propose de lire quelques uns des écrivains les plus engagés de leur époque au sein de la francophonie. Chahdortt Djavann, Amin Maalouf, Boualem Sansal, Atiq Rahimi sont tous les quatre originaires de pays à majorité musulmane. Leur littérature est incontestablement une fenêtre ouverte sur leurs cultures et les imaginaires de leurs régions. Mais leur littérature est aussi un matériau important pour le monde académique afin de mieux comprendre l’époque que nous vivons. Souhaiterais-je ainsi à l’aide de ce corpus mieux appréhender une question qui est au centre de l’actualité depuis bientôt vingt ans : celle de l’islamisme. De quoi s’agit-il ? Une culture ? Une religion ? Et surtout quels sont les rapports que le texte littéraire entretient avec ce phénomène ? Poser les bonnes questions et y répondre de la façon la plus objective possible constituent certainement le premier pas vers une meilleure compréhension mutuelle entre deux régions qui doivent nécessairement coexister en harmonie : L’Orient et l’Occident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».