Passive Versus Active Intra‐Abdominal Drainage Following Pancreaticoduodenectomy: A Retrospective Study Using The American College of Surgeons NSQIP Database
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prophylactic drainage following pancreaticoduodenectomy (PD) reduces morbidity and mortality. Little evidence exists to advise on whether passive gravity (PG) or active suction (AS) drainage systems result in superior outcomes. This study examines the relationship between drainage system and morbidity following PD. METHODS: All patients undergoing elective PD with an operatively placed drain in the 2016 ACS-NSQIP database were included. Pre- and intra-operative factors were examined. Multivariable logistic regression and coarsened exact matching (CEM) were used to assess for an association between drainage system (PG vs. AS) and morbidity. The primary outcome was postoperative pancreatic fistula (POPF). RESULTS: In total, 3430 patients were included: 563 (16.4%) with PG and 2867 (83.6%) with AS drainage system. On multivariable regression, 1787 patients were included. Drainage type was not associated with POPF, surgical site infection, delayed gastric emptying, or re-operation. AS drainage was protective against percutaneous drain insertion (OR 0.65, 95% CI 0.44-0.96, p = 0.033). In the CEM cohort (n = 268), superficial SSI was higher in the AS group (0.8% vs. 6.0%, p = 0.036). There was a trend toward higher rates of composite total SSI (PG 15.7%, AS 23.9%, p = 0.092) and organ space SSI (PG 14.2%, AS 20.2%, p = 0.195) in the AS group; this did not demonstrate statistical significance. CONCLUSIONS: The findings of this study suggest that AS drainage is protective against percutaneous drain insertion, but may be associated with increased risk of SSI. There was no relation between drainage type and POPF. A prospective, randomized controlled trial is warranted to further explore these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».