Healthier Lifestyle for Girls Who Accumulate More Years in the FitSpirit School-Based Intervention
Notice bibliographique
Résumé
The main aim was to verify in a group of adolescent girls undergoing a school-based intervention if the number of years of participation in the intervention is related to healthy lifestyle habits, body weight status, and perceived health. Cross-sectional analysis of the FitSpirit data was performed. Body mass index, lifestyle variables, and perceived health were collected through an online questionnaire. Chi-square test, Fisher’s test, and ANOVA were performed. Mean age of the 272 girls was 14.7 ± 1.5 years. Higher percentage of girls with 3 or more years of participation met the recommendations for physical activity (PA) and sleep duration ( P < .05). Girls who participated ≥3 years showed higher levels of moderate-to-vigorous PA than girls with 1 and 2 years of participation ( P < .01). No differences were found between the number of years of participation and body mass index, screen time, fruit/vegetable consumption, or perceived health. A healthier body weight status and following recommendations for healthier habits (PA, screen time, sleep, fruit/vegetable consumption) were related to better perceived health ( P < .05). Girls with more years in FitSpirit had healthier lifestyle habits (PA and sleep) compared to those with fewer years. A healthier body weight status and meeting healthy lifestyle recommendations were related to better perceived health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».