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Enregistrement W3092917256 · doi:10.1002/syst.202000034

Accelerated Ripening in Chemically Fueled Emulsions**

2020· article· en· W3092917256 sur OpenAlexaff
Marta Tena‐Solsona, Jacqueline Janssen, Caren Wanzke, Fabian Schnitter, Hansol Park, Benedikt Rieß, Julianne M. Gibbs, Christoph A. Weber, Job Boekhoven

Notice bibliographique

RevueChemSystemsChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftTechnische Universität MünchenBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésOstwald ripeningChemical physicsMembraneDivision (mathematics)KineticsChemical reactionChemistryOrganelleChemical engineeringMaterials scienceNanotechnologyBiophysicsPhysicsOrganic chemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chemically fueled emulsions are solutions with droplets made of phase‐separated molecules that are activated and deactivated by a chemical reaction cycle. These emulsions play a crucial role in biology as a class of membrane‐less organelles. Moreover, theoretical studies show that droplets in these emulsions can evolve to the same size or spontaneously self‐divide when fuel is abundant. All of these exciting properties, i. e ., emergence, decay, collective behavior, and self‐division, are pivotal to the functioning of life. However, these theoretical predictions lack experimental systems to test them quantitively. Here, we describe the synthesis of synthetic emulsions formed by a fuel‐driven chemical cycle, and we find a surprising new behavior, i. e ., the dynamics of droplet growth is regulated by the kinetics of the fuel‐driven reaction cycle. Consequently, the average volume of these droplets grows orders of magnitude faster compared to Ostwald ripening. Combining experiments and theory, we elucidate the underlying mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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