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Enregistrement W3092926203 · doi:10.1124/molpharm.120.000100

The Influence of Tobacco Smoke/Nicotine on CYP2A Expression in Human and African Green Monkey Lungs

2020· article· en· W3092926203 sur OpenAlexafffund
Yuan Gao, Sharon Miksys, Roberta M. Palmour, Rachel F. Tyndale

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmacology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Addiction and Mental Health FoundationCampbell Family Mental Health Research InstituteCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésNicotineSmokeTobacco smokeCigarette smokeEnvironmental healthBiologyToxicologyGeographyMedicineNeuroscienceMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CYP2A enzymes metabolically inactivate nicotine and activate tobacco-derived procarcinogens [e.g., 4-[methylnitrosamino]-1-(3-pyridyl)-1-butanone]. Smoking decreases nicotine clearance, and chronic nicotine reduces hepatic CYP2A activity. However, little is known about the impact of smoking or nicotine on the expression of CYP2A in the lung. We investigated 1) the levels of human lung CYP2A mRNA in smokers versus nonsmokers and 2) the impact of daily nicotine treatment on lung CYP2A protein levels in African green monkeys (AGMs). Lung CYP2A13, CYP2A6, and CYP2A7 (and CYP1A2) mRNA levels in smokers and nonsmokers were assessed in Gene Expression Omnibus data sets (GSE30063, GSE108134, and GSE11784). The impact of chronic, twice-daily, subcutaneous nicotine at two doses (0.3 and 0.5 mg/kg) versus vehicle on lung CYP2A protein levels was assessed. The impact of ethanol self-administration was also investigated, with and without nicotine treatment. Smokers versus nonsmokers (from GSE30063 and GSE108134) had lower (1.04- to 1.12-fold) levels of lung CYP2A13, CYP2A6, and CYP2A7 (and higher CYP1A2) mRNA. Both doses of nicotine tested decreased AGM lung CYP2A protein (3- to 7-fold). Ethanol self-administration had no effect on AGM lung CYP2A protein, and there was no interaction between ethanol and nicotine. Our results suggest that smoking was associated with a reduction in human lung CYP2A13, CYP2A6, and CYP2A7 mRNA, consistent with the role of nicotine treatment in reducing AGM lung CYP2A protein. This regulation by smoking/nicotine will increase interindividual variation in lung CYP2A levels, which may impact the localized metabolism of inhaled drugs and tobacco smoke procarcinogens. SIGNIFICANCE STATEMENT: CYP2A13 and CYP2A6 are expressed in the lung and may contribute to local procarcinogen activation. Smokers had lower lung CYP2A mRNA levels compared with nonsmokers. Lung CYP2A protein expression was decreased by systemic treatment with nicotine. Decreased lung CYP2A expression may alter smoking-related lung cancer risk and tissue damage from other inhaled toxins. This novel regulatory impact of nicotine, including nicotine found in smoking-cessation nicotine-replacement therapies, may have potential benefits on smoking-related lung cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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