On the relation between tree foliage clumping at the branch scale and light and water limitations
Notice bibliographique
Résumé
Foliage clumping is known to have a significant effect on the radiative transfer and mass and energy exchanges in forests. It is an important component of canopy structure to consider for the estimation of photosynthesis rates and the interpretation of observed solar induced fluorescence (SIF). Yet, relatively little is known about the drivers of foliage clumping, and few observations of foliage clumping are available at the branch scale. Here, we report on a study using laser light to estimate foliage clumping at the tree branch scale in eight broadleaf species, at different heights above ground, from four sites located in two climatic zones: one water limited, and one light limited. We also integrate our results with published foliage clumping estimates from two sites (one in each climatic zone). We find that foliage arrangement on branches exposed to high solar irradiance tend to be random at the dry sites, but are very clumped at humid sites where competition for light is high. Branches sampled at the top of tall canopies at humid sites showed that foliage clumping increased with tree height, suggesting that higher competition for light results in the production of larger numbers of leaves grouped together which reduces the light interception efficiency on a per leaf area basis. Comparison with landscape clumping values suggests that the spatial availability of a limiting resource is a major driver of foliage clumping in forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».