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Enregistrement W3092934085 · doi:10.1002/cctc.202001447

Plasmonic Materials: Opportunities and Challenges on Reticular Chemistry for Photocatalytic Applications

2020· article· en· W3092934085 sur OpenAlex
Jorge Becerra, Vishnu Nair Gopalakrishnan, Toan‐Anh Quach, Trong‐On Do

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmonPhotocatalysisNanotechnologyReticular connective tissueSemiconductorMaterials scienceNanocompositeSurface plasmon resonanceNanoparticleChemistryCatalysisOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solar‐light harvesting materials currently represent a hot topic in catalysis due to the several applications where they can be used. Among the recent strategies to enhance the photocatalytic performance of semiconductor materials, plasmonic metals are trending. Coupling plasmonic metal nanoparticles with a semiconductor material can give unique synergistic effects and properties. Especially when reticular materials, like metal organic frameworks, are used to generate these plasmonic nanocomposites. Herein, a brief introduction to the localized surface plasmon resonance and reticular materials design and fabrication is given. Also, the advantages of plasmonic with reticular nanostructures are discussed. The following highlights summarize recent advances in sunlight‐driven plasmonic reactions (CO 2 photoreduction, water depollution, gas sensing, and optical reactions). Theoretical and experimental approaches are discussed, regarding mechanistic phenomena of nanocomposites with reticular materials and surface plasmon metals. A proper discussion and perspective of the remaining challenges and future opportunities for plasmonic metals with reticular materials in the field of photocatalysis is given in the overview and conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle