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Enregistrement W3092946623 · doi:10.1037/cns0000267

A componential approach to individual differences in hypnotizability.

2021· article· en· W3092946623 sur OpenAlexaff
Amanda J. Barnier, Devin B. Terhune, Vince Polito, Erik Z. Woody

Notice bibliographique

RevuePsychology of Consciousness Theory Research and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilCentre of Excellence in Cognition and its Disorders, Australian Research CouncilMacquarie University
Mots-clésPsychologyComponential analysisLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although responsiveness to hypnotic suggestions (hypnotizability) typically is conceptualized and studied as a singular homogeneous capability, numerous lines of evidence suggest instead that it is a hierarchically structured cognitive capacity comprising a core superordinate ability and ancillary subordinate component abilities. After reviewing current approaches to the measurement of hypnotizability and componential approaches to other cognitive capabilities, we highlight outstanding questions in the field and argue for a componential approach to the study of hypnotizability. Such an approach assumes that hypnotizability is not a unitary construct but is rooted in multiple subabilities that interact to give rise to individual differences that are expressed within specific contexts. We revisit previous componential work on hypnotizability and propose a series of steps by which a componential model can be more rigorously interrogated and integrated with contemporary advances in our understanding of human cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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