Cellulose-based dispersants and flocculants
Notice bibliographique
Résumé
Natural dispersants and flocculants, often referred to as dispersion stabilizers and liquid-solid separators, respectively, have secured a promising role in the bioprocessing community. They have various applications, including in biomedicine and in environmental remediation. A large fraction of existing dispersants and flocculants are synthesized from non-safe chemical compounds such as polyacrylamide and surfactants. Despite numerous advantages of synthetic dispersants and flocculants, issues such as renewability, sustainability, biocompatibility, and cost efficiency have shifted attention towards natural homologues, in particular, cellulose-based ones. Within the past decade, cellulose derivatives, obtained via chemical and mechanical treatments of cellulose fibrils, have successfully been used for these purposes. In this review article, by dividing the functional cellulosic compounds into "polymeric" and "nanoscale" categories, we provide insight into the engineering pathways, the structural frameworks, and surface chemistry of these "green" types of dispersants and flocculants. A summary of their efficiency and the controlling parameters is also accompanied by recent advances in their applications in each section. We are confident that the emergence of cellulose-based dispersing and flocculating agents will extend the boundaries of sustainable green technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».