Global aridity changes due to differences in surface energy and water balance between 1.5 °C and 2 °C warming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increased aridity and drought risks are significant global concerns. However, there are few comprehensive studies on the related risks with regard to the differences between relatively weak levels of warming, including the recent targets of the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) of 1.5 °C or 2 °C. The present study investigates the impacts of 1.5 °C and 2 °C warming on aridification and their non-linearity based on the relationship between available water and energy at the Earth’s terrestrial surface. Large multi-model ensembles with a 4000-model-year in total are sourced from the Half a degree Additional warming, Prognosis, and Projected Impacts (HAPPI) project. Results demonstrate that 2 °C warming results in more frequent dry states in the Amazon Basin, western Europe, and southern Africa, and a limited warming to 1.5 °C will mitigate aridification and increase the frequency of extreme dry-year in these regions. In the Mediterranean region, a significant acceleration of aridification is found from the 1.5 °C to 2 °C warming projections, which indicates a need to limit the warming by 1.5 °C. A substantial portion of Asia is projected to become increasingly humid under both 1.5 °C and 2 °C warming scenarios. In some geographic regions, such as Australia, a strong nonlinear shift of aridification is found as 2 °C warming results in shift to wetter state contrast to significant increases in aridity and dry-year frequency at the weaker level of warming. The results suggest that the responses of regional precipitation to global warming cause the aridity changes, but their nonlinear behaviors along with different warming levels should be assessed carefully, in particular, to incorporate the additional 0.5 °C warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».