Factors Used to Determine the Financing Structure for Shareholding Companies Listed in Amman Stock Exchange in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This study aims to explore the main factors that could be used to determine the financing structure for companies listed in Amman Stock Exchange in Jordan. The hypotheses were developed in light of three theories relating financing structure, trade-off theory (TOT), agency theory and pecking order theory (POT).Design/methodology/approach – The study using unbalanced panel data sample applying regression models for two-dimensions combines cross-sectional and time series for non- financial Jordanian companies listed in ASE over the period 2014–2018. Using standard models include entering a fixed effect, random effect, or not using any effect.Findings - The findings showed that company size, growth opportunities, and tax-deductible items other than interest have a positive effect on the borrowing, but profitability affects negatively on borrowing. These results are consistent with the arrangement theories (trade-off theory (TOT) and pecking order theory (POT). indicating the factors associated with trade-off theory were stronger than what is usually found in developed countries, and this is an indication of deep problem resulted from asymmetry information in the Jordanian market. which require to focus efforts on how to building the confidence with investors by providing the data that serve them in decision making. This needs to develop the accounting profession which will open the future for an active market for bonds and stocks that serve companies to financing their projects, and not only for speculation.Practical implications – The results detected how to constitute the suitable financial structure and how making a balance between sources of finance. Also detected weakens role of companies managers and ASE regulators, which require to focusing efforts to improving information deloused to users.Originality/value – limited number researches which have been discuss this issue. Therefore, this study extensively contributes to the shortage literature on the perceived the main factors that may effect on financial structure.Research limitations – Availability of financial information plus difficulty accessing information in developing countries such as Jordan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».